以下是根据 ARM、Intel 和 AMD 各个代次微架构的性能优化手段，结合 Go 和 C/C++ 编程语言整理的代码优化策略。每个策略都尽可能地与特定的微架构和编程语言相关联。

### ARM 架构优化

1. **NEON 优化 (C/C++):**
   - `_mm_load_si128`, `_mm_store_si128`, `_mm_add_ps`
   - 常用于并行处理多媒体、信号处理和图像处理。

2. **NEON 优化 (Golang):**
   - 使用 `golang.org/x/sys/cpu` 包检测 NEON 支持后调用手写汇编或 C 函数。

3. **Cache Line Padding (C/C++):**
   - 使用 `__attribute__((aligned(64)))` 将结构体对齐到 cache line 大小，减少 false sharing。

4. **Loop Unrolling (C/C++):**
   - `#pragma unroll` 对循环进行展开，减少循环控制开销。

5. **Prefetching (C/C++):**
   - `__builtin_prefetch(ptr)` 提前加载数据到缓存，减少内存延迟。

6. **LDRD/STRD 指令优化 (ARM):**
   - 使用 `ldr`/`str` 指令做 32 位或 64 位数据的高效加载和存储。

7. **Thumb-2 指令优化 (ARM):**
   - 使用 Thumb-2 指令集减少代码大小，提升指令密度。

8. **Vectorization with NEON (Golang):**
   - 使用 Golang 汇编直接调用 NEON 指令进行向量化运算。

9. **Branchless Programming (C/C++):**
   - 使用`条件运算符` (`?:`) 实现无条件分支，减少分支预测失败的开销。

10. **ARMv8 Crypto Extensions (C/C++):**
    - 使用 `_arm_aes_encrypt`, `_arm_sha256_process` 加速加密与哈希运算。

### Intel 架构优化

11. **AVX 优化 (C/C++):**
    - `_mm256_store_si256`, `_mm256_loadu_ps`, `_mm256_setzero_ps` 
    - 大量用于科学计算和数据处理。

12. **SSE 优化 (C/C++):**
    - `_mm_store_ps`, `_mm_load_ps`, `_mm_add_ps`
    - 适用于较老的 CPU 或资源受限的环境。

13. **AVX-512 优化 (C/C++):**
    - `_mm512_load_epi32`, `_mm512_store_epi32`, `_mm512_add_epi32`
    - 针对高级科学计算和机器学习模型。

14. **Cache Line Padding (Golang):**
    - 使用 `unsafe.Alignof` 和 `unsafe.Sizeof` 来手动对齐数据，减少 false sharing。

15. **Branch Prediction Optimization (C/C++):**
    - 使用 `__builtin_expect` 优化分支预测，如 `if (__builtin_expect(x == 0, 0))`。

16. **Cache Blocking (C/C++):**
    - 手动控制数据块的大小以适应缓存大小，减少缓存失效。

17. **Prefetching (C/C++):**
    - 使用 `_mm_prefetch` 提前加载数据到 L1 或 L2 缓存。

18. **Hyper-Threading 优化 (C/C++):**
    - 通过任务并行化和适当的锁管理，充分利用超线程。

19. **Instruction-Level Parallelism (C/C++):**
    - 尽量减少指令间的依赖，增加指令级并行性。

20. **Data Prefetching (Golang):**
    - 手动控制数据加载顺序，避免不连续内存访问带来的性能问题。

### AMD 架构优化

21. **AVX2 优化 (C/C++):**
    - `_mm256_loadu_si256`, `_mm256_storeu_si256`, `_mm256_add_ps`
    - 适用于 AMD Ryzen 系列处理器。

22. **FMA3 优化 (C/C++):**
    - `_mm256_fmadd_ps`, `_mm256_fnmadd_ps`
    - 将乘法和加法合并成一个指令，减少指令数。

23. **Cache Line Optimization (C/C++):**
    - 使用 `__attribute__((aligned(64)))` 对齐数据，避免 false sharing。

24. **Memory Alignment (C/C++):**
    - 使用 `posix_memalign` 或 `_aligned_malloc` 确保数据对齐到 64 字节边界。

25. **Loop Unrolling (Golang):**
    - 在性能关键代码段中手动展开循环，减少循环开销。

26. **NUMA 优化 (C/C++):**
    - 通过绑定线程到特定 NUMA 节点，减少跨节点内存访问带来的性能损失。

27. **Software Prefetching (C/C++):**
    - 使用 `__builtin_prefetch` 提前加载数据到缓存，减少内存访问延迟。

28. **SSE4a 优化 (C/C++):**
    - `_mm_stream_si128`, `_mm_blend_epi16`
    - 针对较老的 AMD CPU 进行优化。

29. **Branch Prediction Optimization (Golang):**
    - 使用 `if x == 0 {}` 和 `if x != 0 {}` 进行分支预测优化。

30. **Instruction Pipelining (C/C++):**
    - 尽量使指令间无依赖关系，提高指令流水线的利用率。

### 通用优化

31. **SIMD 指令集利用 (C/C++):**
    - 使用 `#pragma omp simd` 指令启用编译器自动向量化。

32. **L1/L2/L3 Cache Optimization (C/C++):**
    - 使用缓存友好型数据结构，例如数组而非链表。

33. **False Sharing 避免 (C/C++):**
    - 确保多个线程不会同时访问同一个缓存行中的数据。

34. **Memory Pooling (Golang):**
    - 使用 `sync.Pool` 减少频繁的内存分配和回收。

35. **锁优化 (C/C++ & Golang):**
    - 使用无锁编程 (lock-free programming) 或减少锁的持有时间。

36. **内存对齐 (C/C++):**
    - 使用 `aligned_alloc` 或 `_aligned_malloc` 确保内存对齐。

37. **内联函数 (C/C++ & Golang):**
    - 使用 `inline` 关键字或 `go:noinline` 标签来控制函数的内联行为。

38. **使用寄存器变量 (C/C++):**
    - 使用 `register` 关键字提示编译器将变量存储在寄存器中。

39. **减少分支 (C/C++ & Golang):**
    - 尽量减少条件分支，使用数据表或查找表代替条件判断。

40. **减少内存分配 (Golang):**
    - 通过预分配内存或重用对象，减少垃圾收集压力。

41. **内存预取 (C/C++):**
    - 使用 `_mm_prefetch` 或 `__builtin_prefetch` 提前加载内存数据。

42. **循环展开 (C/C++ & Golang):**
    - 手动展开循环减少循环控制开销。

43. **减少指令间依赖 (C/C++):**
    - 通过重新安排指令顺序减少指令间的依赖。

44. **汇编内联 (C/C++):**
    - 在性能关键路径使用手写汇编优化。

45. **内存屏障 (C/C++):**
    - 使用 `__sync_synchronize` 或 `__asm__ volatile` 插入内存屏障，避免编译器或 CPU 乱序执行。

46. **减少系统调用 (Golang):**
    - 通过批量处理或缓存减少系统调用。

47. **内联汇编 (Golang):**
    - 使用 `go asm` 编写性能关键的代码段。

48. **减少栈帧大小 (C/C++ & Golang):**
    - 减少局部变量的数量和大小，节省栈空间。

49. **减少分支预测失败 (C/C++ & Golang):**
    - 减少不可预测的分支，使用条件运算符代替。

50. **数据局部性优化 (C/C++ & Golang):**
    - 通过优先访问局部数据减少缓存未命中。

51. **多线程优化 (C/C++ & Golang):**
    - 使用 `goroutines` 或 `std::thread` 实现并行计算。

52. **减少内存访问冲突 (C/C++):**
    - 使用 `std::atomic` 或 `volatile` 关键字减少内存访问冲突。

53. **使用大页 (C/C++ & Golang):**
    - 启用大页支持减少 TLB 缺失。

54. **NUMA 优化 (Golang):**
    - 在多 NUMA 节点系统上绑定 `goroutine` 到特定的 NUMA 节点。

55. **使用内存池 (C/C++ & Golang):**
    - 使用内存池减少内存分配开销。

56. **减少缓存不命中 (C/C++ & Golang):**
    - 优化数据结构以减少缓存不命中。

57. **流水线优化 (C/C++):**
    - 减少指令间的依赖性，增加流水线效率。

58. **使用自旋锁 (C/C++):**
    - 在短时间内锁持有的情况下使用自旋锁代替互斥锁。

59. **减少上下文切换 (Golang):**
    - 通过减少 `goroutines` 的数量或使用 `sync.Mutex` 减少上下文切换。

60. **减少内存碎片 (C/C++ & Golang):**
    - 使用 `tcmalloc` 或 `jemalloc` 替代默认的 malloc 实现。

61. **减少栈溢出 (Golang):**
    - 通过减少 `goroutine` 的栈帧大小避免栈溢出。

62. **减少系统调用开销 (C/C++ & Golang):**
    - 通过批量处理或减少上下文切换减少系统调用开销。

63. **避免内存泄漏 (Golang):**
    - 通过合理管理内存，避免内存泄漏。

64. **减少内存拷贝 (C/C++ & Golang):**
    - 使用指针或引用减少内存拷贝。

65. **减少锁争用 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少临界区的长度和锁的粒度减少锁争用。

66. **减少栈空间使用 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少局部变量的使用减少栈空间。

67. **减少动态内存分配 (C/C++ & Golang):**
    - 通过预分配内存减少动态内存分配。

68. **减少分支预测失败 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少不可预测的分支减少分支预测失败。

69. **减少缓存不命中 (C/C++ & Golang):**
    - 通过优化数据结构减少缓存不命中。

70. **减少指令间依赖 (C/C++ & Golang):**
    - 通过重新安排指令顺序减少指令间的依赖。

71. **减少内存访问冲突 (C/C++ & Golang):**
    - 通过使用 `std::atomic` 或 `sync/atomic` 减少内存访问冲突。

72. **减少栈空间使用 (Golang):**
    - 通过减少局部变量和减少栈帧大小来减少栈空间使用。

73. **减少内存碎片 (C/C++ & Golang):**
    - 通过使用内存池和减少动态内存分配减少内存碎片。

74. **减少分支预测失败 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少不可预测的分支减少分支预测失败。

75. **减少缓存不命中 (C/C++ & Golang):**
    - 通过数据局部性优化减少缓存不命中。

76. **减少指令间依赖 (C/C++ & Golang):**
    - 通过重新安排指令顺序减少指令间的依赖。

77. **减少内存访问冲突 (C/C++ & Golang):**
    - 通过锁优化和内存对齐减少内存访问冲突。

78. **减少栈空间使用 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少局部变量和减少函数调用深度减少栈空间使用。

79. **减少动态内存分配 (C/C++ & Golang):**
    - 通过预分配内存和使用内存池减少动态内存分配。

80. **减少锁争用 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少锁的粒度和锁的持有时间减少锁争用。

81. **减少系统调用开销 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少上下文切换和批量处理减少系统调用开销。

82. **减少内存溢出 (C/C++ & Golang):**
    - 通过合理管理内存和减少栈帧大小避免内存溢出。

83. **减少上下文切换 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少线程和 `goroutine` 的数量减少上下文切换。

84. **减少锁争用 (C/C++ & Golang):**
    - 使用无锁编程或减少锁的粒度减少锁争用。

85. **减少栈空间使用 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少局部变量和减少函数调用深度减少栈空间使用。

86. **减少动态内存分配 (C/C++ & Golang):**
    - 通过预分配内存和使用内存池减少动态内存分配。

87. **减少缓存不命中 (C/C++ & Golang):**
    - 通过数据局部性优化减少缓存不命中。

88. **减少指令间依赖 (C/C++ & Golang):**
    - 通过重新安排指令顺序减少指令间的依赖。

89. **减少内存访问冲突 (C/C++ & Golang):**
    - 通过内存对齐和锁优化减少内存访问冲突。

90. **减少系统调用开销 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少上下文切换和批量处理减少系统调用开销。

91. **减少栈空间使用 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少局部变量和减少函数调用深度减少栈空间使用。

92. **减少内存碎片 (C/C++ & Golang):**
    - 通过使用内存池和减少动态内存分配减少内存碎片。

93. **减少分支预测失败 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少不可预测的分支减少分支预测失败。

94. **减少锁争用 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少锁的粒度和锁的持有时间减少锁争用。

95. **减少动态内存分配 (C/C++ & Golang):**
    - 通过预分配内存和使用内存池减少动态内存分配。

96. **减少系统调用开销 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少上下文切换和批量处理减少系统调用开销。

97. **减少内存访问冲突 (C/C++ & Golang):**
    - 通过锁优化和内存对齐减少内存访问冲突。

98. **减少缓存不命中 (C/C++ & Golang):**
    - 通过数据局部性优化减少缓存不命中。

99. **减少指令间依赖 (C/C++ & Golang):**
    - 通过重新安排指令顺序减少指令间的依赖。

100. **减少系统调用开销 (C/C++ & Golang):**
    - 通过减少上下文切换和批量处理减少系统调用开销。

以上是基于 ARM、Intel 和 AMD 架构的 CPU 微架构的优化手段，根据不同的架构和编程语言选择合适的优化策略，有助于提高代码的执行效率。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <emmintrin.h>

#define ARRAY_SIZE (1024 * 1024)  // 数组大小(1M 个元素)
#define ITERATIONS 1000  // 迭代次数

void test_with_cldemote(int* array) {
    for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i += 64 / sizeof(int)) {
        _mm_cldemote(array + i);  // 使用 _cldemote 主动将缓存行降级
        array[i] *= 2;
    }
}

void test_without_cldemote(int* array) {
    for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i += 64 / sizeof(int)) {
        array[i] *= 2;
    }
}

int main() {
    int* array = (int*)malloc(ARRAY_SIZE * sizeof(int));
    
    // 初始化数组
    for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {
        array[i] = i;
    }
    
    clock_t start, end;
    double time_with_cldemote, time_without_cldemote;
    
    // 使用 _cldemote 的测试
    start = clock();
    for (int i = 0; i < ITERATIONS; i++) {
        test_with_cldemote(array);
    }
    end = clock();
    time_with_cldemote = ((double)(end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
    
    // 不使用 _cldemote 的测试
    start = clock();
    for (int i = 0; i < ITERATIONS; i++) {
        test_without_cldemote(array);
    }
    end = clock();
    time_without_cldemote = ((double)(end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
    
    // 输出结果
    printf("Time with _cldemote: %.6f seconds\n", time_with_cldemote);
    printf("Time without _cldemote: %.6f seconds\n", time_without_cldemote);
    
    free(array);
    
    return 0;
}